GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Compression et caractérisation de systèmes de trajectoires
Author(s)
Frédéric Chenevière Laboratoire L3i
Samia Boukir Laboratoire L3i
Bertrand Vachon Laboratoire L3i
Rererences
vol. II, page 116
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Abstract

Le but de ce travail est la reconnaissance de gestes dansés issus d'un ballet contemporain. Les données traitées sont des trajectoires de mouvement suivies par les articulations d'un corps dansant. Ces courbes spatio-temporelles sont fournies par un système de capture du mouvement. Il est évident que l'utilisation des signaux bruts sans pré-traitement préalable est inappropriée et coûteuse. Nous proposons donc un outil efficace pour le sous-échantillonnage non uniforme de signaux spatio-temporels. Notre approche utilise une adaptation des contours pour construire une représentation compacte et efficace des trajectoires de mouvement. Notre méthode de reconnaissance de gestes dansés repose sur un ensemble pondéré de modèles de Markov cachés continus, chacun étant associé à la trajectoire d'un marqueur.
Edition : Télécom-Paris -- 2003