GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Independent Component Analysis of spatially distributed patterns of brain activity measured by fMRI

Author(s)

Sylvain Takerkart	Princeton University - CSBMB
Michael Benharrosh	Princeton University - CSBMB
Ingrid C. Daubechies	Princeton University - PACM

Rererences

vol. III, page 331

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Abstract

Ces dernières années, l'Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) a été utilisée avec succès pour détecter l'activité cérébrale lors d'expériences d'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf). Depuis, la précision des résultats obtenus a été étudiée en utilisant comme critères la localisation des zones d'activités, ou leur évolution temporelle, à la fois sur des données simulées et réelles. D'autres travaux récents ont démontré l'importance de la distribution spatiale de l'intensité de l'activité à l'intérieur d'une région d'intérêt de grande taille. Nous présentons dans cet article des résultats prouvant que ICA peut estimer avec précision ces « figures d'activité distribuée », en examinant des données IRMf simulées et réelles.

Edition : Télécom-Paris -- 2003