Cet article présente une méthode d'extraction non supervisée des réseaux linéiques, tels que les réseaux routiers ou les réseaux hydrographiques, à partir d'images satellitaires. Nous modélisons le réseau linéique présent dans l'image par un processus Markov objet. La densité de ce processus a été construite de façcon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché et les propriétés radiométriques des données. Un algorithme de type Monte Carlo par chaînes de Markov à sauts réversibles est proposé pour l'optimisation. Les résultats expérimentaux obtenus pour différentes images révèlent la capacité du modèle à fournir un réseau continu, avec de faibles taux d'omissions et de fausses alarmes.