GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Recalage variationnel non rigide d'images par f-information exclusive
Author(s)
Nicolas Rougon GET/INT - Unité de Projets ARTEMIS
Caroline Petitjean GET/INT - Unité de Projets ARTEMIS
Françoise Prêteux GET/INT - Unité de Projets ARTEMIS
Rererences
vol. I, page 165
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Abstract

Nous nous intéressons à la mise en correspondance non rigide dense d'images dans des contextes monomodaux avec fortes variations photométriques/texturales ou multimodaux, et étudions à cette fin des critères de similarité statistiques fondés sur des mesures d'information généralisées au sein de la classe d'Ali-Silvey. Nous introduisons une nouvelle classe de fonctionnelles, dénommées f-informations exclusives, et développons un cadre variationnel générique bien-posé pour leur optimisation sur des espaces de déformations non paramétriques et paramétriques, généralisant les méthodes par information mutuelle. Cette approche est appliquée à l'alignement aveugle robuste de visages sous éclairement arbitraire et pour des déformations faciales complexes.
Edition : Télécom-Paris -- 2003