GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Contours actifs à paramètres aléatoires

Author(s)

Jean-Jacques Rousselle	Laboratoire d'informatique
Nicole Vincent	Laboratoire d'informatique
Nicolas Montier	Laboratoire d'informatique
Jean-Louis Monteiro	Laboratoire d'informatique

Rererences

vol. II, page 60

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Abstract

L'introduction des contours actifs (snakes) comme nouvelle méthode d'extraction des contours dans le domaine du traitement d'images a constitué une avancée majeure en ce qui concerne les méthodes de segmentation. Malheureusement, la modélisation de la fonctionnelle d'énergie qui doit être associée à chaque image est délicate. En effet, elle dépend de nombreux paramètres qui sont souvent fixés empiriquement par le concepteur du système. Nous proposons ici une méthode originale qui permet de résoudre, dans la plupart des cas, le problème de la détermination de ces paramètres. La méthode est présentée dans le cadre de l'algorithme "greedy". Nous considérons ici que les coefficients de la fonctionnelle d'énergie ne sont pas globaux, ni indépendants des points considérés mais qu'ils sont locaux. Nous les recherchons donc en chaque point en effectuant le meilleur choix dans un ensemble de paramètres qui est crée par des tirages aléatoires. L'application sur un ensemble d'images variées, dont des radiographies, montre la convergence de la méthode proposée.

Edition : Télécom-Paris -- 2003