Nous présentons une nouvelle méthode de déconvolution impulsionnelle basée sur le couplage du filtre de Hunt et un seuillage (afin d'obtenir un signal impulsionnel). On montre
qu'un mélange de gaussiennes est un bon modèle pour la distribution de la sortie du filtre de Hunt, ce qui permet de trouver une expression du seuil qui minimise la probabilité d'erreurs. La méthode pouvant être interprétée comme un estimateur MAP, les hyperparamètres du problème sont estimés grâce à une approche JMAP (joint MAP). Cette méthode est appliquée avec de bons résultats sur des signaux de décharges partielles.