GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
ICAR, un algorithme d'ICA à convergence rapide, robuste au bruit
Author(s)
Laurent Albera THALES COMMUNICATIONS // I3S
Anne Ferréol THALES COMMUNICATIONS
Pascal Chevalier THALES COMMUNICATIONS
Pierre Comon LABORATOIRE I3S
Rererences
vol. I, page 193
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Abstract

Une nouvelle méthode de séparation aveugle de sources, baptisée ICAR et n'exploitant que les statistiques d'ordre 4 des observations, est proposée. Cette dernière est comparée par simulations aux méthodes usuelles, COM1, COM2, JADE et FastICA. Sa vitesse de convergence et sa robustesse à la cohérence spatiale (inconnue du récepteur) d'un bruit gaussien font d'ICAR l'un des algorithmes les plus performants à l'heure actuelle.
Edition : Télécom-Paris -- 2003