GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Reseaux bayésiens dynamiques pour la reconnaissance des caracteres imprimés dégradés

Author(s)

Khalid Hallouli	GET - Télécom-Paris
Laurence Likforman-Sulem	GET - Télécom-Paris
Marc Sigelle	GET - Télécom-Paris

Rererences

vol. III, page 102

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Abstract

Le but de cet travail est de présenter une nouvelle approche pour la reconnaissance des caractères imprimés dégradés. Notre approche consiste à construire deux chaînes de Markov cachés (HMMs) nommés HMM vertical et horisontal. Un HMM vertical (resp. HMM horisontal) est un modèle qui prend pour séquence d'entrée les colonnes de pixels (resp. les lignes de pixels). Nous couplons ensuite ces chaînes suivant deux modèles de couplage à l'aide des réseaux bayésiens dynamique. Les résultats expérimentaux montrent que les modèles de couplage augmentent le taux de reconnaissance de 8% à 10% relativement au système de reconnaissance utilisant les modèles non couplés.

Edition : Télécom-Paris -- 2003