GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Symmetric minimum noise subspace for multi-input multi-output system identification

Author(s)

Anahid Safavi	GET - Telecom Paris
Karim Abed-Meraim	GET - Telecom Paris

Rererences

vol. II, page 391

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Abstract

Nous considérons la classe des méthodes d'identification aveugle multicapteurs du sous espace minimum (MNS). L'algorithme MNS est une version rapide de l'algorithme sous-espace. Nous développons ici une version dite symétrique de la méthode MNS qui a l'avantage d'être plus robuste au prix d'une légère augmentation du coût de calcul. Nous proposons aussi une implémentation en bloc efficace et rapide de l'algorithme SMNS. Finalement, nous montrons que, sous certaines hypothèses supplémentaires sur la fonction de transfert du système, il est possible d'aller au delà du minimum dans le sens ou moins de q)p vecteurs bruit (p étant le nombre d'entrées et q le nombre de sorties) seraient suffisants pour l'identification du canal.

Edition : Télécom-Paris -- 2003