GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Méthode temps-fréquence de séparation aveugle de sources basée sur la fonction de cohérence segmentée

Author(s)

Benoit Albouy	Université Paul Sabatier
Yannick Deville	Université Paul Sabatier

Rererences

vol. I, page 197

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Abstract

Nous introduisons dans ce papier une nouvelle méthode de séparation aveugle de sources (SAS) concernant les mélanges linéaires instantanés. Cette approche est basée sur l'analyse de la fonction de cohérence fréquentielle réelle des signaux observés, qui est segmentée temporellement et permet de détecter les zones temps-fréquence (TF) où une seule source est active. Par ailleurs, cette méthode suppose seulement que les sources sont non corrélées. L'identification des coefficients de séparation est réalisée par le calcul de rapports de densités spectrales de puissance des signaux mélangés, dans des zones TF mono-sources. Cette approche fournit de très bonnes performances pour des mélanges de signaux de parole et/ou de bruit, avec des améliorations de rapports signal/bruit (SNRI) de 40 à plus de 90 dB et des taux de reconnaissance automatique de la parole de 100%.

Edition : Télécom-Paris -- 2003