GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

Information related to the paper

Title

Extraction des traits caractéristiques du visage à l'aide de modèles paramétriques adaptés

Author(s)

Zakia Hammal	LIS/INPG, Grenoble
Nicolas Eveno	LIS/INPG, Grenoble
Alice Caplier	LIS/INPG, Grenoble
Pierre-Yves Coulon	LIS/INPG, Grenoble

Rererences

vol. II, page 52

Get the paper in PDF format

To obtain Acrobat Reader (version 5 minimum required) necessary to his read.

Abstract

Dans cet article, nous nous intéressons à l'extraction automatique des contours des traits permanents du visage à savoir : les yeux, les sourcils et les lèvres. Pour chacun des traits considérés, un modèle paramétrique spécifique capable de rendre compte de toutes les déformations possibles est défini. Lors de la phase d'initialisation, des points caractéristiques du visage sont extraits (coins des yeux et de la bouche par exemple) et servent de points d'ancrage initiaux pour chacun des modèles. Dans la phase d'évolution, chaque modèle est déformé afin de plaquer au mieux sur les contours des traits présents dans le visage analysé. Cette déformation se fait par maximisation d'un flux de gradient (de luminance et/ou de chrominance) le long des contours définis par chaque courbe du modèle. La définition de modèles permet d'introduire naturellement une contrainte de régularisation sur les contours recherchés. Mais, les modèles choisis restent suffisamment flexibles pour permettre une extraction réaliste des contours des yeux, des sourcils et de la bouche. L'extraction précise des contours des principaux traits du visage constitue la première étape d'un système de reconnaissance des dynamiques émotionnelles.

Edition : Télécom-Paris -- 2003