GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Comparaison de deux méthodes de segmentation par contours actifs : les snakes et les level sets pour la segmentation d'IRM de hanche
Author(s)
Isabelle Claude UMR6600, UTC
Marie Christine Hobatho UMR6600, UTC
Guy Sebag Hôpital R.Debré, PARIS
Philippe Pouletaut UMR6600, UTC
Renaud Winzenrieth UMR6600, UTC
Rererences
vol. III, page 323
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Abstract

Dans cet article, nous présentons une méthodologie dédiée à la sélection d'une méthode de segmentation d'IRM ostéoarticulaires pédiatriques appliquée à la maladie de Legg-Calve-Perthes. Cette méthodologie repose sur la détermination de critères quantitatifs et qualitatifs basés sur la mesure de surface. Nous nous proposons donc de comparer deux méthodes de segmentation par contours actifs: les snakes et les level sets. Pour ne pas avantager les level sets, les problèmes liés au changement de topologie n'ont pas été pris en compte. De cette étude, il découle que, pour notre application, la méthode des level sets est la plus appropriée puisqu'elle est la plus reproductible, la plus précise et demande moins d'intervention manuelle.
Edition : Télécom-Paris -- 2003