GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Un modèle actif d'apparence hiérarchique pour la détection des traits de visages
Author(s)
Franck Davoine HEUDIASYC, CNRS, UTC
Mô Dang HEUDIASYC, CNRS, UTC
Rererences
vol. II, page 139
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Abstract

L'article présente une solution visant à extraire les traits caractéristiques (yeux, nez et bouche) de visages. La méthode repose sur l'utilisation d'un modèle actif d'apparence calculé à partir de descriptions texturales hiérarchiques de visages d'une base d'apprentissage. Ces descriptions sont les réponses de bancs de filtres de Gabor aux niveaux de points choisis sur un visage. Le modèle d'apparence, initialement proche du visage test, épouse de manière automatique la forme du visage selon une procédure d'adaptation itérative. La qualité de l'adaptation du modèle d'apparence hiérarchique est comparée à celle du modèle plus classique d'apparence pixellique.
Edition : Télécom-Paris -- 2003