GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Egaliseur par réseaux de filtres de Kalman à retours de décisions pour les canaux linéaires longs

Author(s)

Rim Amara	USS,
Sylvie Marcos	LSS, CNRS-SUPELEC

Rererences

vol. I, page 249

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Abstract

Dans ce papier, nous proposons un égaliseur par Réseau de Filtres de Kalman à Retours de Décisions (RFK/RD) pour les canaux linéaires à longue mémoire. L'égaliseur par RFK fut proposé pour l'égalisation de canaux de transmission. L'algorithme du RFK/RD est obtenu en partitionnant l'état des symboles à estimer en un état primaire correspondant aux coefficients dominants du canal et en un état secondaire, mis à jour comme un RD, correspondant à la queue du canal ; et en découplant la procédure d'estimation de ces sous-états au niveau de l'algorithme initial du RFK. La procédure de mise à jour du vecteur RD étant très similaire à celle du MAPSD/DF . Le fait intéressant est que les deux égaliseurs font intervenir la variance d'erreur d'estimation du RD, fait négligé par la plupart des égaliseurs Bayésiens. Les simulations montrent les bonnes peformances du nouvel égaliseur par RFK/RD de complexité réduite par rapport au MAPSD/DF et au DFE Wiener optimal.

Edition : Télécom-Paris -- 2003