GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Méthode globale d'indexation d'images par statistiques de motifs

Author(s)

Pascal Makris	Université de Tours
Nicole Vincent	Université de Tours
Emmanuel Riout	Université de Tours

Rererences

vol. III, page 38

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Abstract

Dans cet article nous abordons le problème de l'indexation et celui de la recherche d'images par le contenu. Nous ne proposons pas un système complet d'indexation mais présentons quelques indices assez discriminants qui peuvent être utilisés pour la représentation des images. Ces paramètres sont issus de l'application de la loi de Zipf à l'analyse des images. La méthode permet de mettre en évidence un type de structuration globale de l'image par la modélisation d'un phénomène reposant sur une loi puissance. Les paramètres utilisés sont les paramètres d'exposant des lois puissances que l'on peut extraire de l'image. Nous montrons les résultats très satisfaisants obtenus à partir d'une représentation des images dans un espace de dimension 6 et sur une base conséquente d'images.

Edition : Télécom-Paris -- 2003