GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites

Author(s)

Barbara Romaniuk	GREYC Image, Caen
Michel Desvignes	LIS, Grenoble
Marinette Revenu	GREYC Image, Caen
Marie-Josèphe Deshayes	TCI, Caen (Médecin)

Rererences

vol. II, page 56

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Abstract

Dans cet article nous proposons un modèle statistique non linéaire et invariant par transformations affines permettant d'apprendre un objet moyen (représenté par des points), sa variabilité et les relations spatiales existantes entre les différentes caractéristiques de l'objet étudié. La question qui se pose alors est : qu'est-ce qu'un objet ? La réponse que nous adoptons est de considérer qu'un objet est un ensemble de points et de formes. Nous mettons ici en place un formalisme permettant d'unifier les notions de point et de forme, en approximant les formes par des courbes de Bézier composites. L'ensemble de cette méthodologie a été évalué en céphalométrie dans le cadre de la modélisation de points et de structures anatomiques.

Edition : Télécom-Paris -- 2003