Cet article est consacré à l'étude des performances d'algorithmes du second-ordre d'estimation de DOA de sources complexes non circulaires rencontrés en communication numérique (PSK2 ou OQPSK) basés sur les deux matrices de covariance spatiales e(x_t.x_t^H) et e(x_t.x_t^T). Il a pour objectif de préciser le gain en performances de diverses méthodes utilisant la deuxième matrice de covariance pour améliorer la localisation de sources non circulaires en les rapportant à des bornes de variance minimale dans le cadre d'estimateurs du second-ordre. Après avoir donné une expression analytique commune de la variance minimale de tout estimateur du second-ordre de DOA de sources complexes gausiennes ou non, circulaires ou non, nous présentons une méthodologie permettant d'étudier les performances asymptotiques de tout algorithme de type sous espace. Nous démontrons diverses propriétés générales des matrices de covariance d'estimateurs fournis par de tels algorithmes et étudions en particulier deux algorithmes basés sur les deux matrices de covariance [Gounon],[Charge] dont les performances n'avaient été étudiées que par simulations. Enfin diverses simulations illustrent ces résultats.