GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle
Author(s)
Damien Muti Institut Fresnel CNRS-UMR 6133
Salah Bourennane Institut Fresnel CNRS-UMR 6133
Rererences
vol. I, page 337
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Abstract

La modélisation multidimensionnelle du signal a été récemment adoptée moyennant l' utilisation de nouveaux outils d'algèbre multilinéaire. Cet article présente tout d'abord la décomposition tensorielle de Tucker3 appelée aussi approximation de rang-(R1,...,RN) inférieur d' un tenseur, puis montre comment cet outil mathématique pertmet de développer un filtrage linéaire multdimensionnel. Une étude sur l'efficacité du filtrage est proposée pour le cas particulier du débruitage d'une image en couleur.
Edition : Télécom-Paris -- 2003