Cette contribution est consacrée à l'évaluation des performances d'estimation (bornes d'estimation ainsi que performances d'estimateurs particuliers) pour des modèles à temps continu de type "file d'attente" observés à des instants discrets et de manière irrégulière. Il s'agit d'un problème important dans le domaine de la métrologie des réseaux. Les solutions que nous apportons sont de nature algorithmique et permettent l'évaluation numériques des performances statistiques. Ces méthodes apportent de nouveaux résultats concernant l'efficacité relative de certains schémas d'échantillonnage utilisés en métrologie des réseaux (réguliers, en paires, etc.)