Récemment, il a été montré que l'emploi des séquences d'étalement générées par des chaines de Markov pour l'optimisation des performances d'un système de communication asynchrone à accès multiple par répartition des codes (A-AMRC) a permis d'obtenir 15% d'utilisateurs en plus par rapport aux systèmes conventionels basés sur l'emploi des séquences classiques (i.e. Gold-Kasami et séquences à longueur maximale). Dans ce travail nous montrons que ces séquences générées par les itérations de fonctions markoviennes linéaires par
parties (PLM) permettent d'améliorer jusqu'a 40% les performances du système A-AMRC en employant des détecteurs multi-utilisateurs linéaires.