Nous présentons dans cet article une étude comparative de plusieurs critères d'évaluation de résultats de segmentation d'image dans un contexte non
supervisé. Nous avons utilisé une base de cent images
synthétiques composées de régions uniformes et
texturées. La valeur des sept critères analysés est
comparée à la mesure de Vinet (correspondant au taux de
classification) sur une base de trois cent résultats de
segmentation.