GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Une nouvelle méthode d'inversion pour les problèmes de synthèse de Fourier en imagerie
Author(s)
Ali Mohammad-Djafari LSS
Bernard Duchêne DRE-LSS
Alain Joisel DRE-LSS
Rererences
vol. I, page 305
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Abstract

La plupart des méthodes classiques d'inversion en synthèse de Fourier sont basées sur l'interpolation et la Transformée de Fourier (TF) inverse rapide. Mais, lorsque les données ne remplissent pas d'une manière uniforme le domaine de Fourier, ce qui est le cas dans grand nombre d'applications en imagerie, ou lorsque la phase du signal n'est pas accessible, comme en interférométrie non cohérente, ces méthodes ne fournissent pas de résultats satisfaisants. La méthode proposée est une méthode de régularisation basée sur l'estimation bayésienne. Une modélisation appropriée de l'image permet de remédier, d'une manière simple, au manque d'information lié aux données et de fournir des résultats satisfaisants. Notre objectif ici est de fournir une méthode utilisable en pratique en faisant un compromis entre complexité de mise en oeuvre et performances. La méthode proposée est testée sur des données expérimentales en imagerie microonde.
Edition : Télécom-Paris -- 2003