GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Séparation de sources modélisées par des ondelettes

Author(s)

Mahieddine M. Ichir	GPI, Laboratoire des Signaux et Systèmes
Ali Mohammad-Djafari	GPI, Laboratoire des Signaux et Systèmes

Rererences

vol. I, page 185

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Abstract

Dans ce travail nous considérons le problème de séparation de sources dans un cadre bayésien. Nous transportons le problème dans le domaine d'ondelettes où les coefficients d'ondelettes des signaux sont modélisés par une loi exponentielle double. Dans un premier temps, les coefficients sont supposés indépendants et identiquement distribués. Nous leurs attribuons ensuite un modèle hiérarchique markovien du premier ordre pour prendre en compte une corrélation inter-échelles. Un algorithme MCMC Hastings Metropolis/Gibbs est développé pour l'estimation (sources, matrice de mélange,hyperparamètres des lois a priori).

Edition : Télécom-Paris -- 2003