GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Identification de défauts du bois par règles linguistiques floues
Author(s)
Cyril Mazaud Centre de Recherche en Automat
Vincent Bombardier Centre de Recherche en Automat
Pascal Lhoste Centre de Recherche en Automat
Rererences
vol. III, page 118
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Abstract

Cet article présente une méthode de reconnaissance de défauts sur des planches de bois basée sur un mécanisme de raisonnement par inférence floue de type Larsen. Le raisonnement flou nous permet de prendre en compte la variabilité intrinsèque des défauts, car ils sont qualifiés subjectivement et leur frontière est définie de façon imprécise dans l'image. L'utilisation de ce mécanisme flou améliore le taux de reconnaissance de façon significative, autorise une plus grande variabilité intra classe des défauts et facilite la phase de réglage en proposant un apprentissage automatique à partir d'un faible nombre d'échantillons.
Edition : Télécom-Paris -- 2003