GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

Information related to the paper

Title

Détection de ruptures en ligne par estimateur SVM de support de densité

Author(s)

Frédéric Desobry	IRCCyN
Manuel Davy	IRCCyN

Rererences

vol. I, page 61

Get the paper in PDF format

To obtain Acrobat Reader (version 5 minimum required) necessary to his read.

Abstract

Nous proposons une méthode d'apprentissage automatique visant à détecter des ruptures dans une suite de vecteurs. Notre algorithme appartient à la famille des méthodes dites à noyau et repose sur la transposition du problème étudié dans un espace hilbertien muni d'un noyau reproduisant. Un indice de stationarité est construit dans cet espace, où l'on compare deux cercles (qui résultent de l'estimation de deux supports de densité) à l'aide d'un critère de type Fisher. Une rupture correspond à une distance importante entre les centres des deux cercles (relativement à leur rayon). Nous montrons que cet indice peut en fait être calculé dans l'espace de départ; des simulations illustrent l'efficacité de la méthode sur des données réelles.

Edition : Télécom-Paris -- 2003