GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Déconvolution multi-vues d'images décalées à faible rapport signal sur bruit

Author(s)

Audrey Giremus	Tésa - Toulouse
Hervé Carfantan	Labo. d'Astrophysique de l'OMP

Rererences

vol. III, page 257

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Abstract

Nous nous intéressons à la déconvolution d'une image à partir de plusieurs observations, décalées entre elles, d'un même objet (ici des galaxies), à très faible rapport signal à bruit (RSB). La déconvolution multi-vues consiste à restaurer l'objet à partir des différentes observations et nécessite la connaissance de ces décalages. Aussi, nous étudions dans un premier temps l'estimation de ces décalages par un estimateur empirique d'annulation du spectre, puis nous proposons leur estimation par maximum de vraisemblance (MV). Nous constatons que l'estimateur du MV est plus robuste à de faibles RSB. Enfin, nous montrons que l'estimation jointe des décalages et de l'image par maximum de vraisemblance généralisée est équivalente à l'estimation des décalages par MV suivie d'une déconvolution multi-vues à décalages connus.

Edition : Télécom-Paris -- 2003