Nous présentons une méthode nouvelle permettant de tester la proximité de deux images, en rejetant une hypothèse d'indépendance. Cette méthode repose sur une représentation
géométrique de l'image : ses ensembles de niveaux sont vus
comme des fermés aléatoires et sont comparés grâce à des résultats élémentaires de géométrie stochastique. Le critère de ressemblance résultant compare les grandes lignes de l'organisation globale des images. Enfin, nous appliquons ce
test à la recherche automatique dans une base d'images à partir d'un exemple, qui peut être une image ou un schéma de composition. Nous indiquons également comment décider si la mise en correspondance de deux images est pertinente, en fixant les seuils de comparaison grâce à des réalisations d'un modèle aléatoire d'image, le modèle feuilles mortes.