GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

Information related to the paper

Title

Application de l'Analyse en Composantes Indépendantes à l'extraction des mouvements oculaires et du tonus musculaire à partire d'un nombre restreint d'électrodes

Author(s)

Amar Kachenoura	LTSI - Université de Rennes 1
Hervé Gauvrit	LTSI - Université de Rennes 1
Guy Carrault	LTSI - Université de Rennes 1
Lotfi Senhadji	LTSI - Université de Rennes 1

Rererences

vol. I, page 213

Get the paper in PDF format

To obtain Acrobat Reader (version 5 minimum required) necessary to his read.

Abstract

Le syndrome d'apnées du sommeil est établi jusqu'à présent à partir de l'analyse d'un enregistrement polysomnographique. Ce type d'enregistrement présente cependant des inconvénients : il est notamment coûteux, et inconfortable pour le patient. Aussi, en collaboration avec des partenaires industriels, nous participons actuellement à l'élaboration d'un système d'acquisition caractérisé par ses dimensions réduites. Cette communication a pour objet de montrer que les méthodes d'analyses en composantes indépendantes (ACI) permettent de recouvrer toute l'information utile à l'établissement d'un diagnostic à partir d'un nombre restreint d'électrodes. Plusieurs méthodes d'ACI ont déjà été proposées pour éliminer les artefacts dans des électroencéphalogrammes (EEG) et des magnétoencéphalogrammes (MEG) à partir d'un nombre élevé d'observations. Dans cet article, nous montrons au contraire que l'ACI permet d'extraire séparément l'électroocculogramme (EOG) et l'activité musculaire ou électromyogramme (EMG) à partir d'un nombre très réduit d'électrodes. De plus, comme nous sommes confrontés à un problème de sous-détermination, nous montrons qu'introduire une information a priori sur les sources à extraire, au travers d'une étape de filtrage de certains signaux de mélange, permet de résoudre ce problème.

Edition : Télécom-Paris -- 2003