Cet article propose une approche multi-échelles
de la segmentation d'image qui s'appuie
sur un principe d'optimisation.
Notre objectif est de calculer une séquence complète
de partitions monotones
qui approxime les minima d'une fonctionnelle
dépendant d'un paramètre réel
qui se comporte comme un paramètre d'échelle.
Pour pouvoir manipuler toutes ces solutions,
nous introduisons la représentation ensembles-échelles,
qui constitue le pendant orienté régions
des représentations scale-space issues du filtrage.
Nous aboutissons à un algorithme efficace et sans paramètre,
baptisé escalade, qui produit une description
ensembles-échelle d'une image
dont les coupes correspondent à
toute une famille de partitions de finesse variable