La spectrographie intégrale de champ consiste dans
l'enregistrement de l'information spectrale de tous les
pixels d'une image. Des cubes de données d'une dimension
typique de 128x128x1024 éléments résultent actuellement de
ces observations. L'ensemble des données du cube peut être
exploité en tenant compte des corrélations spatiales
et spectrales grâce à la décomposition de Karhunen-Loéve.
Néanmoins, cette représentation, nécessairement tronquée,
conduit parallèlement à supprimer des détails significatifs
présents dans très peu d'images et très localisés
spectralement. Pour éviter cette perte d'information nous
proposons une approche en plusieurs étapes, avec une
première représentation grossière, suivie d'un débruitage
spatial et spectral des résidus avec une méthode basée sur
la transformation en ondelettes. Avec cette procédure, tous
les éléments structuraux significatifs spatiaux et spectraux
sont conservés. Le rapport signal sur bruit est amélioré
par un facteur de l'ordre de 4.