GRETSI'03 -- Proceedings

	19^st GRETSI Symposium on Signal and Image Processing Paris 8 - 11 september 2003

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Title

Restauration par minimisation de la variation totale adaptée à un modèle de bruit ultrasonore

Author(s)

Khalifa Djemal	Université de Toulon et du Var
William Puech	Université de Montpellier II
Bruno Rossetto	Université de Toulon et du Var

Rererences

vol. I, page 309

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Abstract

Pour s'affranchir du bruit dans une image, certaines techniques se basent sur le calcul d'une intensité moyenne en chaque pixel de l'image en considérant un certain voisinage. Cependant, ces techniques ont tendance à atténuer les contours présents dans l'image. Cet effet de bord est particulièrement pénalisant pour les algorithmes de segmentation dont la finalité est de retrouver les contours. La méthode de restauration par minimisation de la variation totale, proposée par Rudin et al. [1992], consiste à minimiser sous contraintes des grandes variations présentes dans l'image tout en préservant les contours.

Dans cet article, nous proposons une adaptation de la méthode de Rudin et al.[1992] à la restauration d'images échographiques.

Edition : Télécom-Paris -- 2003