GRETSI'03 19st GRETSI Symposium
on Signal and Image Processing
Paris   8 - 11 september 2003
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Title
Technique neuronale pour la détection CFAR optimale dans du fouillis de mer non-Gaussien
Author(s)
Emanuel Radoi ENSIETA
André Quinquis ENSIETA
Pierre Saulais THALES NAVAL FRANCE
Rererences
vol. III, page 154
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Abstract

Un nouveau processeur radar CFAR pour la détection optimale des cibles navales est proposé dans l'article. Il est basé sur l'utilisation d'un réseau de neurones pour approximer par apprentissage les ddp multidimensionnelles correspondant au fouillis et au signal écho utile. La règle de décision utilisée est équivalente au test du maximum du rapport de vraisemblance généralisé. Des méthodes pour le calcul du seuil de détection et pour assurer son invariance par rapport au rapport S/B et aux paramètres du fouillis sont également présentées.
Edition : Télécom-Paris -- 2003