GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Turbo Estimation de canal pour les systèmes OFDM utilisant des préambules
Auteur(s)
Olivier Seller France Télécom R&D
Dominique Lacroix France Télécom R&D
Références
vol. II, page 175
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Résumé

Dans cet article, nous présentons un algorithme d'estimation de canal semi-aveugle, itératif, pour les systèmes OFDM utilisant des préambules. Par rapport à l'estimation simple, reposant sur les préambules seuls, les gains dépassent 1,5 dB dans tous les cas étudiés ici. Dans les cas de Doppler élevés, l'algorithme proposé permet le fonctionnement du système au contraire des algorithmes simples. Ce travail a pris comme point de départ un algorithme itératif optimal présenté par Siala et Jaffrot qui repose sur le critère du maximum a posteriori (MAP), et utilise l'algorithme Expectation-Maximization (EM) [4][5]. L'algorithme utilise une représentation particulière du canal OFDM, basée sur le théorème de décomposition de Karhunen-Loeve [6]. Les estimations de canal sont projetées sur un sous-espace obtenu grâce à cette représentation. Partant de cet algorithme initial, nous avons développé six modifications. Un algorithme de poursuite du canal a été mis en oeuvre, afin de s'adapter aux variations rapides du canal malgré une structure de trame sans pilotes continus. Une autre modification concerne l'utilisation de la constellation 16QAM. Par ailleurs, la complexité du récepteur est réduite grâce à l'utilisation d'une projection en 2 fois 1 dimension, à la modification de la formule de projection, ainsi qu'à un retour dur en sortie du décodeur. Enfin, nous étudions les performances de l'algorithme lorsque la statistique du canal n'est pas bien connue.
Edition : Télécom-Paris -- 2003