GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Compression et caractérisation de systèmes de trajectoires
Auteur(s)
Frédéric Chenevière Laboratoire L3i
Samia Boukir Laboratoire L3i
Bertrand Vachon Laboratoire L3i
Références
vol. II, page 116
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Résumé

Le but de ce travail est la reconnaissance de gestes dansés issus d'un ballet contemporain. Les données traitées sont des trajectoires de mouvement suivies par les articulations d'un corps dansant. Ces courbes spatio-temporelles sont fournies par un système de capture du mouvement. Il est évident que l'utilisation des signaux bruts sans pré-traitement préalable est inappropriée et coûteuse. Nous proposons donc un outil efficace pour le sous-échantillonnage non uniforme de signaux spatio-temporels. Notre approche utilise une adaptation des contours pour construire une représentation compacte et efficace des trajectoires de mouvement. Notre méthode de reconnaissance de gestes dansés repose sur un ensemble pondéré de modèles de Markov cachés continus, chacun étant associé à la trajectoire d'un marqueur.
Edition : Télécom-Paris -- 2003