GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Détection de défauts temps réel sur des objets à géométrie complexe : étude par SVM et hyperrectangles
Auteur(s)
Sébastien Bouillant Le2i
Johel Mitéran Le2i
Fan Yang Le2i
Michel Paindavoine Le2i
Références
vol. I, page 73
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Résumé

Nous présentons dans cet article une application complète des « Support Vector Machine » au contrôle qualité par vision artificielle de pièces à géométrie complexe. Nous précisons le cadre pratique dans lequel s'effectuent les opérations, la nature des défauts à détecter ainsi que les techniques d'extraction des paramètres discriminants. Puis nous présentons les deux méthodes de classification utilisées. Nous définissons le protocole d'apprentissage, ainsi que la méthode de recherche des paramètres optimum du classifieur. Nous comparons les résultats obtenus sur différents espaces de description définis a priori ainsi que ceux issus d'une sélection de paramètres via un algorithme séquentiel
Edition : Télécom-Paris -- 2003