GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Fusion bayésienne de données en imagerie X et ultrasonore
Auteur(s)
Ali Mohammad-Djafari LSS, CNRS
Références
vol. III, page 90
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Résumé

La plupart des méthodes classiques de fusion de données en imagerie tomographique opèrent sur des images déjà reconstruites par chacun des systèmes d'imagerie. L'objectif de ce travail est d'utiliser les deux jeux de données issus directement des mesures pour fournir une image reconstruite en exploitant d'une manière optimale les informations apportées par ces données. Plus précisément, cette communication présente un algorithme de reconstruction d'image en tomographie X qui peux intégrer les informations contenues dans un jeux de données échographiques obtenu sur le même objet.
Edition : Télécom-Paris -- 2003