GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Contours actifs à paramètres aléatoires
Auteur(s)
Jean-Jacques Rousselle Laboratoire d'informatique
Nicole Vincent Laboratoire d'informatique
Nicolas Montier Laboratoire d'informatique
Jean-Louis Monteiro Laboratoire d'informatique
Références
vol. II, page 60
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Résumé

L'introduction des contours actifs (snakes) comme nouvelle méthode d'extraction des contours dans le domaine du traitement d'images a constitué une avancée majeure en ce qui concerne les méthodes de segmentation. Malheureusement, la modélisation de la fonctionnelle d'énergie qui doit être associée à chaque image est délicate. En effet, elle dépend de nombreux paramètres qui sont souvent fixés empiriquement par le concepteur du système. Nous proposons ici une méthode originale qui permet de résoudre, dans la plupart des cas, le problème de la détermination de ces paramètres. La méthode est présentée dans le cadre de l'algorithme "greedy". Nous considérons ici que les coefficients de la fonctionnelle d'énergie ne sont pas globaux, ni indépendants des points considérés mais qu'ils sont locaux. Nous les recherchons donc en chaque point en effectuant le meilleur choix dans un ensemble de paramètres qui est crée par des tirages aléatoires. L'application sur un ensemble d'images variées, dont des radiographies, montre la convergence de la méthode proposée.
Edition : Télécom-Paris -- 2003