GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images

Paris   8 - 11 septembre 2003

Accueil Programme Par session Par auteur Par thème Par code

Informations concernant l'article

Titre
ICAR, un algorithme d'ICA à convergence rapide, robuste au bruit
Auteur(s)
Laurent Albera THALES COMMUNICATIONS // I3S
Anne Ferréol THALES COMMUNICATIONS
Pascal Chevalier THALES COMMUNICATIONS
Pierre Comon LABORATOIRE I3S
Références
vol. I, page 193
L'article au format PDF
 
Pour obtenir Acrobat Reader (version 5 minimum recommandée) nécessaire pour sa lecture.

Résumé

Une nouvelle méthode de séparation aveugle de sources, baptisée ICAR et n'exploitant que les statistiques d'ordre 4 des observations, est proposée. Cette dernière est comparée par simulations aux méthodes usuelles, COM1, COM2, JADE et FastICA. Sa vitesse de convergence et sa robustesse à la cohérence spatiale (inconnue du récepteur) d'un bruit gaussien font d'ICAR l'un des algorithmes les plus performants à l'heure actuelle.

Edition : Télécom-Paris -- 2003