GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Titre
Reseaux bayésiens dynamiques pour la reconnaissance des caracteres imprimés dégradés
Auteur(s)
Khalid Hallouli GET - Télécom-Paris
Laurence Likforman-Sulem GET - Télécom-Paris
Marc Sigelle GET - Télécom-Paris
Références
vol. III, page 102
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Résumé

Le but de cet travail est de présenter une nouvelle approche pour la reconnaissance des caractères imprimés dégradés. Notre approche consiste à construire deux chaînes de Markov cachés (HMMs) nommés HMM vertical et horisontal. Un HMM vertical (resp. HMM horisontal) est un modèle qui prend pour séquence d'entrée les colonnes de pixels (resp. les lignes de pixels). Nous couplons ensuite ces chaînes suivant deux modèles de couplage à l'aide des réseaux bayésiens dynamique. Les résultats expérimentaux montrent que les modèles de couplage augmentent le taux de reconnaissance de 8% à 10% relativement au système de reconnaissance utilisant les modèles non couplés.
Edition : Télécom-Paris -- 2003