GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
Accueil Programme Par session Par auteur Par thème Par code

Informations concernant l'article

Titre
Décomposition d'images : application aux images RSO
Auteur(s)
Jean-François Aujol ARIANA (CNRS/INRIA/UNSA)
Gilles Aubert Labo Dieudonné, UMR CNRS 6621
Laure Blanc-Féraud ARIANA (CNRS/INRIA/UNSA)
Antonin Chambolle CEREMADE, CNRS UMR 7534
Références
vol. I, page 313
 L'article au format PDF
 
Pour obtenir Acrobat Reader (version 5 minimum recommandée) nécessaire pour sa lecture.

Résumé

Nous construisons un algorithme pour séparer une image f en une somme u+v d'une composante à variation bornée et d'une composante contenant les textures et le bruit. Ce type de décomposition a été récemment proposée par Y. Meyer. On obtient cette décomposition en minimisant une fonctionnelle convexe qui dépend de deux variables u et v, alternativement dans chaque direction. Chaque minimisation est basée sur un algorithme de projection pour minimiser la variation totale. Nous effectuons l'étude mathématique de notre méthode, et nous présentons des résultats numériques. En particulier, nous montrons comment la composante u peut être utilisée en restauration d'image RSO.
Edition : Télécom-Paris -- 2003