GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
Accueil Programme Par session Par auteur Par thème Par code

Informations concernant l'article

Titre
Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels
Auteur(s)
Eric Hitti LTSI Inserm-Univ. Rennes 1
Fabrice Wendling LTSI Inserm-Univ. Rennes 1
Références
vol. III, page 347
 L'article au format PDF
 
Pour obtenir Acrobat Reader (version 5 minimum recommandée) nécessaire pour sa lecture.

Résumé

Cet article présente une méthode de segmentation non paramétrique basée sur l'utilisation d'un banc de filtres adapté calculé à partir d'une décomposition en Paquets de Malvar Fréquentiels. Elle est appliquée à la détection de changements dans des signaux EEG intracérébraux (SEEG) enregistrés chez des patients épileptiques durant les crises. La comparaison avec une méthode de segmentation du signal SEEG de référence (basée sur sa fréquence moyenne) est réalisée. Les résultats montrent que la décomposition en sous-bandes du signal SEEG permet de diminuer le taux de fausse alarme. Le meilleur taux de bonne détection est obtenu pour une décomposition " adaptée " à son contenu temps-fréquence.
Edition : Télécom-Paris -- 2003