GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites
Auteur(s)
Barbara Romaniuk GREYC Image, Caen
Michel Desvignes LIS, Grenoble
Marinette Revenu GREYC Image, Caen
Marie-Josèphe Deshayes TCI, Caen (Médecin)
Références
vol. II, page 56
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Résumé

Dans cet article nous proposons un modèle statistique non linéaire et invariant par transformations affines permettant d'apprendre un objet moyen (représenté par des points), sa variabilité et les relations spatiales existantes entre les différentes caractéristiques de l'objet étudié. La question qui se pose alors est : qu'est-ce qu'un objet ? La réponse que nous adoptons est de considérer qu'un objet est un ensemble de points et de formes. Nous mettons ici en place un formalisme permettant d'unifier les notions de point et de forme, en approximant les formes par des courbes de Bézier composites. L'ensemble de cette méthodologie a été évalué en céphalométrie dans le cadre de la modélisation de points et de structures anatomiques.
Edition : Télécom-Paris -- 2003