GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Une architecture modulaire pour l'extraction de caractéristiques en reconnaissance de phonèmes
Auteur(s)
Mohamed Chetouani LISIF-UPMC
Bruno Gas LISIF-UPMC
Jean-Luc Zarader LISIF-UPMC
Références
vol. III, page 371
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Résumé

Dans ce papier, nous présentons une architecture appelée Modular Neural Predictive Coding (MNPC). Elle est utilisée pour l'extraction de caractéristiques discriminantes. Cette architecture est conçue à l'aide de connaissances phonétiques. On estime les performances de cette architecture sur une tâche de reconnaissance de phonèmes extraits de la base Darpa-Timit. Une comparaison avec les méthodes de codage (LPC, MFCC et PLP)montrent une nette amélioration du taux de reconnaissance.
Edition : Télécom-Paris -- 2003