GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle
Auteur(s)
Damien Muti Institut Fresnel CNRS-UMR 6133
Salah Bourennane Institut Fresnel CNRS-UMR 6133
Références
vol. I, page 337
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Résumé

La modélisation multidimensionnelle du signal a été récemment adoptée moyennant l' utilisation de nouveaux outils d'algèbre multilinéaire. Cet article présente tout d'abord la décomposition tensorielle de Tucker3 appelée aussi approximation de rang-(R1,...,RN) inférieur d' un tenseur, puis montre comment cet outil mathématique pertmet de développer un filtrage linéaire multdimensionnel. Une étude sur l'efficacité du filtrage est proposée pour le cas particulier du débruitage d'une image en couleur.
Edition : Télécom-Paris -- 2003