GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
SVM et k-ppv pour la reconnaissance d'émotions
Auteur(s)
Vincent Guigue PSI FRE CNRS 2645
Alain Rakotomamonjy PSI FRE CNRS 2645
Stéphane Canu PSI FRE CNRS 2645
Références
vol. I, page 69
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Résumé

La faculté de reconnaître automatiquement les émotions peut s'avérer utile dans le développement du dialogue homme/machine. Nous avons pris la suite des travaux de J. Healey et tenté de relever le défi d'identifier 8 émotions basiques dans des signaux issus de capteurs physiologiques. Afin de résoudre ce problème, cet article présente des méthodes de réduction de la dimensionnalité et des algorithmes de discrimination multi-classes dont les SVM.
Edition : Télécom-Paris -- 2003