GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Détection de ruptures en ligne par estimateur SVM de support de densité
Auteur(s)
Frédéric Desobry IRCCyN
Manuel Davy IRCCyN
Références
vol. I, page 61
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Résumé

Nous proposons une méthode d'apprentissage automatique visant à détecter des ruptures dans une suite de vecteurs. Notre algorithme appartient à la famille des méthodes dites à noyau et repose sur la transposition du problème étudié dans un espace hilbertien muni d'un noyau reproduisant. Un indice de stationarité est construit dans cet espace, où l'on compare deux cercles (qui résultent de l'estimation de deux supports de densité) à l'aide d'un critère de type Fisher. Une rupture correspond à une distance importante entre les centres des deux cercles (relativement à leur rayon). Nous montrons que cet indice peut en fait être calculé dans l'espace de départ; des simulations illustrent l'efficacité de la méthode sur des données réelles.
Edition : Télécom-Paris -- 2003