GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Coopération modélisation-discrimination pour la reconnaissance d'écriture manuscrite
Auteur(s)
Lionel Prevost Universite Paris 6 LISIF/PARC
Alvaro Moises Universite Paris 6 LISIF/PARC
Christian Michel-Sendis Universite Paris 6 LISIF/PARC
Loic Oudot Universite Paris 6 LISIF/PARC
Maurice Milgram Universite Paris 6 LISIF/PARC
Références
vol. III, page 74
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Résumé

Dans cet article, nous présentons un classifieur hybride original. Un premier expert de modélisation détermine les deux classes les plus pertinentes en comparant le symbole inconnu à un ensemble exhaustif de symboles. Le second, discriminant, permet de lever les ambiguïtés. Cette architecture hybride exploite le fait que la "bonne" classe appartient le plus souvent aux deux classes les plus pertinentes trouvées par le premier classifieur. Les expérimentations, conduites sur une base de test de 20000 caractères manuscrits(62 classes), montrent que l'apport relatif de la coopération s'élève à 30%.
Edition : Télécom-Paris -- 2003