GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Titre
Application de l'Analyse en Composantes Indépendantes à l'extraction des mouvements oculaires et du tonus musculaire à partire d'un nombre restreint d'électrodes
Auteur(s)
Amar Kachenoura LTSI - Université de Rennes 1
Hervé Gauvrit LTSI - Université de Rennes 1
Guy Carrault LTSI - Université de Rennes 1
Lotfi Senhadji LTSI - Université de Rennes 1
Références
vol. I, page 213
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Résumé

Le syndrome d'apnées du sommeil est établi jusqu'à présent à partir de l'analyse d'un enregistrement polysomnographique. Ce type d'enregistrement présente cependant des inconvénients : il est notamment coûteux, et inconfortable pour le patient. Aussi, en collaboration avec des partenaires industriels, nous participons actuellement à l'élaboration d'un système d'acquisition caractérisé par ses dimensions réduites. Cette communication a pour objet de montrer que les méthodes d'analyses en composantes indépendantes (ACI) permettent de recouvrer toute l'information utile à l'établissement d'un diagnostic à partir d'un nombre restreint d'électrodes. Plusieurs méthodes d'ACI ont déjà été proposées pour éliminer les artefacts dans des électroencéphalogrammes (EEG) et des magnétoencéphalogrammes (MEG) à partir d'un nombre élevé d'observations. Dans cet article, nous montrons au contraire que l'ACI permet d'extraire séparément l'électroocculogramme (EOG) et l'activité musculaire ou électromyogramme (EMG) à partir d'un nombre très réduit d'électrodes. De plus, comme nous sommes confrontés à un problème de sous-détermination, nous montrons qu'introduire une information a priori sur les sources à extraire, au travers d'une étape de filtrage de certains signaux de mélange, permet de résoudre ce problème.
Edition : Télécom-Paris -- 2003