GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Transformée en ondelettes et modèles de Markov cachés pour la segmentation automatique du signal ECG
Auteur(s)
Rodrigo Varejão Andreão GET - INT
Bernadette Dorizzi GET - INT
Jérôme Boudy GET - INT
João Cesar Moura Mota UFC
Références
vol. III, page 142
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Résumé

Cette article présente une approche de segmentation automatique du signal ECG qui utilise la transformée en ondelettes et les modèles de Markov cachés (MMC). Le modèle MMC est la concaténation des modèles markoviens élémentaires de chaque onde P, QRS et T d'un battement cardiaque, permettant la détection de toutes ces ondes dans un signal ECG. Malgré la faible taille du corpus d'apprentissage, le MMC proposé montre une très bonne précision dans la segmentation des différents battements, comparée à 1 méthode classique. Le MMC a le grand avantage de s'adapter aux variations du signal ECG et surtout de faire de manière conjointe la détection du battement cardiaque et sa segmentation en ondes P, QRS et T.
Edition : Télécom-Paris -- 2003