GRETSI'03 19e Colloque GRETSI
sur le traitement du signal et des images
Paris   8 - 11 septembre 2003
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Informations concernant l'article

Titre
Application du filtrage particulaire à l'estimation conjointe données -canal
Auteur(s)
Tanya Bertozzi DIGINEXT & CNAM
Didier Le Ruyet CNAM
Gilles Rigal DIGINEXT
Han Vu-Thien CNAM
Références
vol. II, page 371
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Résumé

Dans cet article nous étudions le problème de l'estimation conjointe données-canal pour des canaux à évanouissement rapide. Nous proposons d'utiliser le filtrage particulaire pour l'estimation des données et le filtre de Kalman pour l'estimation du canal. Nous comparons la solution proposée avec les méthodes classiques de réduction de complexité. Nous montrons que l'application du filtrage particulaire sur l'espace d'état discret des données conduit à une approche similaire à l'algorithme T. En conséquence le filtrage particulaire ne peut pas améliorer le compromis entre performance et complexité des solutions classiques. Nous concluons qu'il est préférable d'utiliser le filtrage particulaire pour l'estimation conjointe de paramètres discrets et continus.
Edition : Télécom-Paris -- 2003